4q Média Móvel

Para simplificar a minha pergunta, digamos que eu tenho uma tabela de datas trimestrais e números de vendas por segurança. Monthenddate, ID, Sales Eu preciso calcular 4 trimestres de médias móveis de vendas por identificação. Eu tentei fazer o seguinte: O primeiro passo para criar um índice de datas funcionou bem, mas a parte CALCULAR DE MOVIMENTAÇÃO MÉDIA me dá um erro Falta um nome de objeto ou coluna ou vazio. Se eu tirar o MAX (monthenddate) da linha SELECT, ele é executado sem erro, mas me dá um resultado da tabela vazia. Talvez minha abordagem seja fundamentalmente errada. Agradecemos antecipadamente por qualquer ajuda. Também tentou usar uma subconsulta: FROM TempDateIndex l WHERE r. dateidx4 GROUP BY ID Msg 156, Nível 15, Estado 1, linha 3 Sintaxe incorreta perto da palavra-chave SELECIONAR. Msg 102, nível 15, estado 1, linha 6 Sintaxe incorreta próxima). Média de movimentação - MA BREAKING DOWN Média móvel - MA Como exemplo de SMA, considere uma garantia com os seguintes preços de fechamento em 15 dias: Semana 1 (5 dias) 20 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 Um milagre de 10 dias seria a média dos preços de fechamento de Os primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados. O próximo ponto de dados eliminaria o preço mais antigo, adicionaria o preço no dia 11 e levaria a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Conforme observado anteriormente, as MAs desaceleram a ação de preço atual porque são baseadas em preços passados ​​quanto mais o período de tempo para o MA, maior o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau de atraso muito maior do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. O comprimento do MA a ser usado depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados ​​para negociação de curto prazo e MA mais longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com pausas acima e abaixo dessa média móvel considerada como sinais comerciais importantes. Os MAs também oferecem sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias atravessam. Um MA ascendente indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um MA decrescente indica que está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o momento ascendente é confirmado com um cruzamento de alta. Que ocorre quando um mes de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. O impulso descendente é confirmado com um cruzamento descendente, que ocorre quando um MA de curto prazo se cruza abaixo de um MA mais longo. Mantenha três horas de trabalho por dia com esses 5 simples hacks do Excel. Trabalhe mais inteligentemente, não é mais difícil. Inscreva-se no nosso mini-curso de 5 dias para receber aulas de aprender a aprender sobre como automatizar o seu trabalho usando o Excel. Por que as funções TRUE e FALSE são tão importantes. Por que repensar a maneira como você faz VLOOKUPs. Além disso, revele por que você não deve usar tabelas dinâmicas e o que usar em vez disso. Encontrar uma média móvel no Excel Calculando uma média móvel (também conhecida como média móvel) é fácil no Excel usando a fórmula MÉDIA combinada com referências de células absolutas e relativas. Uma média móvel ajuda a suavizar as tendências ao longo do tempo, particularmente quando seus dados mostram ciclicidade por semana, mês ou ano. Examinemos o que são as médias de rolamento, e como você pode calculá-las no Excel. Se você não está familiarizado com a diferença entre referências de células relativas e absolutas, dê uma olhada no nosso tutorial de referências de celular antes de prosseguir. O que é uma média móvel Em muitos cenários de negócios, os dados, como as vendas de produtos, podem flutuar significativamente devido a ciclicidade ou sazonalidade. Essa flutuação pode dificultar a leitura de dados em bruto, seja em direção positiva ou negativa. Pegue, por exemplo, os seguintes cenários: Um restaurante quer descobrir se o número de clientes diários está aumentando ou diminuindo. No entanto, o restaurante sempre recebe mais clientes no fim de semana, de modo que a comparação do número de clientes atendidos em uma terça-feira para o número de clientes atendidos no sábado anterior é enganosa. Mesmo que o número de clientes atendidos possa cair, isso pode ser devido ao fato de ser um mdash de terça-feira, não devido ao fato de que o restaurante realmente está fazendo menos negócios. Um gerente de varejo quer descobrir se sua loja está vendendo mais brinquedos a cada mês. Ela compara as vendas de dezembro com as vendas de fevereiro e vê uma queda significativa. No entanto, ela acha que esses dados podem não ser representativos das tendências de vendas reais, porque o revendedor sempre vende muitos brinquedos ao redor dos feriados. Ambos os problemas acima podem ser resolvidos, levando as médias de rolamento mdash a média de vários pontos de dados ao invés de uma comparação direta, de um único ponto. Considere o seguinte: O restaurante pode levar o número médio de clientes atendidos por cada dia nos últimos sete dias de forma contínua. Então, no sábado, o restaurante usará dados médios do domingo anterior até sábado na terça-feira, o restaurante medirá os dados da quarta-feira passada até a terça-feira. Esta média de rolamento assegura que uma semana completa de dados seja sempre contabilizada, permitindo comparações precisas em semanas. O gerente de varejo pode calcular as vendas mensais médias do ano passado de forma contínua. Então, em dezembro, ela irá obter dados médios de janeiro a dezembro de fevereiro anteriores, ela medirá dados de março anterior até fevereiro. Isso lhe proporciona uma imagem mais precisa e dinâmica de vendas anuais à medida que o tempo avança que controla a sazonalidade no ciclo de vendas. Em suma, as médias móveis são usadas para suavizar os dados durante um período significativo de tempo e representam a sazonalidade e a ciclicidade nas tendências. Calculando uma média de rolamento no Excel manualmente Cálculo de uma média contínua no Excel é simples: criamos uma nova coluna, usamos a função MÉDIA para calcular uma média durante um período de tempo especificado e aproveitamos a funcionalidade relativa de referência celular da Excels para garantir que Nossos movimentos médios à medida que nosso conjunto de dados progride. Vamos ver um exemplo usando números de vendas diárias. Dê uma olhada na seguinte folha, que mostra as vendas diárias de cookies do SnackWorld: como você pode ver, as vendas de cookies variam amplamente de dia, atingindo o pico no meio da semana, quando muitos clientes estão encomendando produtos. Permita usar uma média móvel para suavizar essa tendência e descobrir o que está acontecendo com as vendas em uma base de longo prazo: Há algumas coisas a serem observadas na fórmula acima: primeiro, começamos a entrar na nossa fórmula na célula E9. Porque 15 de setembro é o primeiro dia em que temos um total de sete dias de dados em média. Não seria possível ter uma média móvel de 7 dias a partir de 14 de setembro, porque apenas coletamos seis dias de dados nesse ponto. Sempre que calculamos uma média móvel usando esse método, é preciso exercer um julgamento manual para descobrir onde nossos dados começam. Em segundo lugar, usamos uma referência de célula relativa para calcular a MÉDIA dos últimos sete dias de dados a partir de 15 de setembro pela média das células D3: D9. A saída desta fórmula é 5012.37. Observe que, ao copiar e colar esta fórmula em outras células, o intervalo em média é menor, porque estamos usando as referências de células relativas. Por exemplo, a fórmula copiada e colada na célula E13 terá a média do intervalo D7: D13. Porque isso representa os próximos 7 dias de dados: com o nosso cálculo da média móvel, podemos dizer claramente que as vendas semanais estão a variar consistentemente para cima. Este método de cálculo simplificou drasticamente um conjunto de dados que de outra forma era muito difícil de interpretar. Médias rolantes usando o Analysis ToolPak Calculamos todas as nossas médias rolantes manualmente para que possamos exercer controle total sobre os resultados. Mas se você quiser que as coisas sejam mais automáticas, você pode usar uma ferramenta chamada ToolPak de Análise para acelerar as coisas. Heres como funciona: primeiro, abra o Analysis ToolPak indo para Data Data Analysis: Não veja a opção Análise de dados no menu Você provavelmente não ativou o Analysis ToolPak na sua versão do Excel. Para ativá-lo, vá para Opções de arquivo Add-Ins Select Analysis ToolPak Clique em Ir. Check Analysis ToolPak Clique em OK Next, selecione a opção Average Moving no menu ToolPak: no diálogo a seguir, insira as células de entrada e saída para a sua média, bem como seu intervalo. No nosso exemplo, nossas células de entrada são D3: D23. Uma vez que essas células representam nossos números de vendas, e nossas células de saída são E3: E23. Desde então, queremos que nossa média móvel de 7 dias venha. Na caixa de entrada Intervalo, colocamos o número 7. porque queremos levar a média móvel em 7 dias. Existem várias opções adicionais neste diálogo com o qual você pode brincar, incluindo um recurso que gerará automaticamente um gráfico de nossa saída. O Excel preencherá automaticamente fórmulas para calcular a média de rolamento conforme nossas especificações. Observe que o programa retorna erros de NA nas células dentro das quais é impossível calcular uma média móvel com nosso intervalo de 7 dias. Agora, você sabe tudo o que precisa para calcular médias avançadas no Excel. Use esta ferramenta útil para suavizar seus dados e controle para sazonalidade e cíclica ao realizar análises. Economize três horas de trabalho por dia com esses 5 hacks Excel simples. Trabalhe de forma mais inteligente, não é mais difícil. Inscreva-se no nosso mini-curso de 5 dias para receber aulas de aprender a aprender sobre como automatizar o seu trabalho usando o Excel. Por que as funções TRUE e FALSE são tão importantes. Por que repensar a maneira como você faz VLOOKUPs. Além disso, revele por que você não deve usar tabelas dinâmicas e o que usar em vez disso.